Она также подходит для коронавируса и других инфекций.
Ученые из Уральского федерального университета построили математическую модель, описывающую процесс развития и распространения эпидемий. Описание модели уже опубликовано в The European Physical Journal Special Topics.
«Смысл нашего исследования — показать вариативность, сложность последствий колебаний в зависимости от соотношения параметров. Например, мы выяснили, что ограничение числа контактов, то есть карантин, действительно является эффективным для снижения заболеваемости и подавления вируса», — рассказал руководитель исследования, профессор кафедры теоретической и математической физики УрФУ Лев Ряшко.
Ученый утверждает, что модель более эффективна чем применение лекарственных препаратов. В ней учитывается скорость распространения инфекции, зависящая от десятков факторов и предусмотрены факторы, носящие случайный характер.
«Мы построили математическую модель динамического взаимодействия здоровых и инфицированных элементов общей популяционной системы. Например, количество контактов человека носит случайный характер: сегодня вы встретили 10 человек, а завтра — 20. И любая такая флуктуация может оказать существенное влияние на изменение сценария распространения болезни», - добавил ученый.
Просмотров: 1415
Автор: Дмитрий Тропин
